AWS×生成AI：現場を変える5つの実装事例

エージェント・文書処理・映像変換まで、AWSのAI活用最前線

AWS生成AIが「現場」に根付き始めた 2024年後半から2025年にかけて、AWSの生成AI活用は実証実験フェーズを脱し、実業務への組み込みが加速している。今回紹介する5つの事例はいずれも「どう技術を使うか」ではなく「業務課題をどう解決したか」という視点で語られており、その成熟度の高さが際立つ。なぜ今、これらの事例が重要なのか Amazon Bedrockを中核に据えつつ、Model Context Protocol（MCP）、Strands Agents、AWS Elemental Inferenceといった周辺サービスが組み合わさることで、単なるチャットボット導入とは一線を画すエージェント型・パイプライン型のAI活用が実現されている。不動産クロージング業務の自動化、放送映像のリアルタイム縦型変換、会議アシスタント、PDF文書の知識化、そしてAWS自身のコンサルティング業務改革——領域はバラバラに見えるが、共通するのは「人間の反復作業をAIが代替し、専門家がより高付加価値な業務に集中できる環境をつくる」というテーマだ。 AWSエコシステムの広がり各事例で登場するサービスの多様さも注目点だ。MediaLiveのような映像インフラにもAI推論が統合され、Cisco WebexというサードパーティツールともMCP経由で連携する。AWSのAIは単独製品ではなく、既存ワークフローに

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