AWSが描くAIエージェント時代：ロボットから金融・ITまで
SageMaker・Bedrock・EKSを軸に広がる実用AIの最前線
AWS AIエコシステムが「実用段階」へと加速 2024年後半から2025年にかけて、AWSのAI関連ブログに掲載される事例が明らかに変化している。実験的なデモから、本番環境で動く具体的なアーキテクチャへと重心が移りつつあるのだ。 今回取り上げる5本の記事は、ロボット制御・保険・金融規制・ITサポート・音声分析と、分野こそバラバラだが、共通するキーワードがある。それは「Amazon Bedrock」と「エージェント」だ。 なぜ今、AIエージェントなのか 単発の推論APIを呼び出すだけでなく、複数ステップの判断・ツール呼び出し・状態管理を組み合わせたエージェント型AIが、企業の現場課題を解くための現実解として浮上してきた。Stripeがコンプライアンス、CaraがB2B保険、そしてITサービスデスクと、いずれも「人手では追いつかない複雑なワークフロー」をターゲットにしている。 AWSのポジション AWSはモデルそのものの競争よりも、SageMaker・Bedrock・EKS・Lambdaを組み合わせたインフラ層での差別化を図っている。どの事例も単一サービスではなく複数のAWSマネージドサービスを組み合わせており、ロックインよりも「使いやすさと信頼性」を前面に出している点が特徴的だ。 参考記事 - Fine-tuning OpenVLA on Amazon SageMaker AI w
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