Google Cloudが加速するAI×セキュリティの最前線
Model Armor・SIEM・Looker・Siemensに見るGCP戦略の全体像
Google CloudにおけるAI活用の広がり Google Cloudが2025年に打ち出す施策を俯瞰すると、「AI×セキュリティ」「AI×データ分析」「AI×エンタープライズ開発」という三つの軸が鮮明に浮かび上がる。 生成AIの普及に伴い、企業が直面するリスクは多様化している。プロンプトインジェクションや有害コンテンツへの対策など、LLMを企業システムに組み込む際のセキュリティ要件は急速に高まっている。一方でセキュリティ運用（SecOps）の現場では、膨大なアラートをいかに迅速かつ正確に処理するかが依然として課題だ。 データ活用の面でも変化が起きている。BI（ビジネスインテリジェンス）ツールにAIアシスタントが統合され、専門知識がなくてもデータから示唆を得られる環境が整いつつある。さらに製造業などの重厚産業においても、AIエージェントが複雑なレガシーコードの理解と刷新を支援する段階に入った。 これらの動きはバラバラではなく、「AIを安全に・賢く・実務に使う」という一貫したベクトルで結びついている。以降のページでは各記事を詳しく見ながら、その意義を掘り下げる。 参考記事 - Model Armorの将来を形作る顧客との共同開発 - Google、IDC MarketScapeのSIEMベンダー評価でリーダーに認定 - ビジネスインテリジェンス：LookerのExploresとM
Reads 一覧に戻る / トップへ