Google Cloud AI最前線：推論最適化・BI強化・Claude連携の三本柱

GKEからLooker、Claudeゲートウェイまで——2025年のGCPが描くAIプラットフォーム戦略

Google CloudがAIエコシステムを多面的に強化 Google Cloudが2025年にかけて、AI・データ分野で立て続けに重要なアップデートを発表している。大規模言語モデル（LLM）の推論コスト削減、ビジネスインテリジェンス（BI）プラットフォームの評価向上、そしてサードパーティAIエージェントとの連携強化という三つの方向性が浮かび上がる。なぜ今、この動きが重要なのか LLMの本番運用が広がるにつれ、「いかに安く・速く・安全に推論を提供するか」が企業の競争力に直結するようになった。同時に、AIが生成したインサイトを実際のビジネス意思決定につなげるBIツールの役割も増している。さらに、開発現場ではAnthropicのClaude Codeのようなコーディングエージェントの活用が急速に進んでおり、クラウドとAIエージェントを安全につなぐガバナンス基盤の需要も高まっている。三つの発表が示すGCPの戦略これら三つの発表は一見バラバラに見えるが、共通のテーマがある。それは「AI活用の実用化コストを下げ、ガバナンスを担保しながらエコシステムを広げる」という姿勢だ。インフラ最適化（GKE＋Lustre）、分析基盤の信頼性（Looker）、外部AIとの安全な連携（Claude apps gateway）——この三軸がGoogle Cloudの現在地を示している。参考記事 - 大規

Reads 一覧に戻る / トップへ